{"beispielaufgaben":[{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Online-Versandhandel möchte mithilfe des maschinellen Lernens vorhersagen, ob eine Bestellung zurückgeschickt wird. Für jede vergangene Bestellung liegen die Merkmale Produktkategorie, gewählte Zahlungsart, Lieferzeit in Tagen und gewährter Rabatt vor. Außerdem ist festgehalten, ob die Bestellung retourniert wurde (ja/nein). Erläutern Sie anhand dieses Beispiels die Unterscheidung zwischen abhängigen und unabhängigen Daten und ordnen Sie die genannten Merkmale entsprechend zu.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-abhaengige-und-unabhaengige-variablen-erlaeutern-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Unabhängige Daten (Eingangsmerkmale/Prädiktoren) sind die Merkmale, die als Grundlage der Vorhersage dienen: Produktkategorie, Zahlungsart, Lieferzeit und Rabatt (1 P für zutreffende Erläuterung, dass unabhängige Daten den Eingang bilden, mit Zuordnung dieser Merkmale). Abhängiges Datum (Zielattribut) ist der vorherzusagende Wert Retoure ja/nein (1 P für korrekte Benennung und Erläuterung als Zielgröße). Der Zusammenhang, dass der Wert des abhängigen Zielattributs von den unabhängigen Merkmalen abhängt bzw. durch diese erklärt werden soll, ist herauszustellen (1 P). Fachlich gleichwertige Formulierungen sind anzuerkennen. Gesamt: 3 Punkte.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erlaeutern","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":3,"punkterahmen":{"max":3,"min":3},"quellen":["ap2-fidp-2021-winter-fdp2-a01-c"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein landwirtschaftlicher Betrieb sammelt für jedes Feld Daten, um vorherzusagen, ob die Ernte im Herbst als ertragreich oder als schwach eingestuft wird. Zu jedem Feld sind die Bodenart, die Niederschlagsmenge in Millimetern, die eingesetzte Düngermenge in Kilogramm und die Anzahl der Sonnenstunden erfasst. Zusätzlich ist bekannt, ob die zurückliegende Ernte ertragreich oder schwach ausfiel. Erläutern Sie anhand dieser Angaben, was abhängige und unabhängige Daten sind, und weisen Sie den Merkmalen ihre jeweilige Rolle zu.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-abhaengige-und-unabhaengige-variablen-erlaeutern-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Unabhängige Daten sind die als Eingang genutzten Merkmale Bodenart, Niederschlagsmenge, Düngermenge und Sonnenstunden; sie werden zur Vorhersage herangezogen (1 P für Erläuterung und korrekte Zuordnung dieser Merkmale). Abhängiges Datum (Zielattribut) ist die Einstufung der Ernte als ertragreich oder schwach, also der vorherzusagende Wert (1 P für Benennung und Erläuterung als Zielgröße). Herauszustellen ist, dass die Ausprägung des abhängigen Zielattributs von den unabhängigen Merkmalen abhängt bzw. aus ihnen abgeleitet werden soll (1 P). Fachlich gleichwertige Formulierungen sind anzuerkennen. Gesamt: 3 Punkte.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erlaeutern","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":3,"punkterahmen":{"max":3,"min":3},"quellen":["ap2-fidp-2021-winter-fdp2-a01-c"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Eine Kfz-Werkstatt möchte mithilfe des maschinellen Lernens vorhersagen, ob ein gebrauchtes Fahrzeug die anstehende Hauptuntersuchung besteht. Zu jedem Fahrzeug sind vor der Untersuchung folgende Daten erfasst: das Fahrzeugalter in Jahren, der Kilometerstand, die Anzahl der Vorbesitzer sowie die Angabe, ob die letzte Wartung fristgerecht durchgeführt wurde. Zusätzlich ist für frühere Fahrzeuge festgehalten, ob die Untersuchung bestanden oder nicht bestanden wurde. Erläutern Sie anhand dieses Beispiels die Unterscheidung zwischen dem abhängigen Zielattribut und den unabhängigen Eingangsmerkmalen.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-abhaengige-und-unabhaengige-variablen-erlaeutern-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Erwartete Lösung (3 Punkte, je 1 Punkt):\n1) Abhängiges Zielattribut: das Untersuchungsergebnis (bestanden / nicht bestanden). Es ist der Wert, der vorhergesagt werden soll. (1 P)\n2) Unabhängige Eingangsmerkmale: Fahrzeugalter, Kilometerstand, Anzahl der Vorbesitzer und fristgerechte Wartung. Sie liegen vor der Untersuchung vor und dienen als Eingangsgrößen der Vorhersage. (1 P)\n3) Erläuterung des Zusammenhangs: Der Wert des Zielattributs wird im Modell aus den Eingangsmerkmalen geschätzt; die Merkmale sind der Eingang, das Zielattribut das abhängige Ergebnis. (1 P)","typ":"absatz"},{"text":"Korrekturhinweis: Fachlich gleichwertige Formulierungen (z. B. Label/Zielvariable statt Zielattribut, Prädiktoren/Merkmale statt Eingangsmerkmale) sind anzuerkennen. Punkt 3 nur werten, wenn die Abhängigkeitsrichtung (Merkmale → Ziel) erkennbar erläutert ist.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erlaeutern","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":3,"punkterahmen":{"max":3,"min":3},"quellen":["ap2-fidp-2021-winter-fdp2-a01-c"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Energiedienstleister wertet Betriebsdaten von Photovoltaikanlagen aus, um vorherzusagen, ob eine Anlage im Folgejahr ausfällt. Die folgende Tabelle fasst vier bereits ausgewertete Datensätze zusammen. Nennen Sie die unabhängigen Attribute und das abhängige Zielattribut dieser Auswertung.","typ":"absatz"},{"kopf":["Anlagenalter","Standortregion","Reinigungsintervall","Wechselrichtertyp","Ausfall im Folgejahr"],"typ":"tabelle","zeilen":[["jung","Nord","jährlich","Typ A","nein"],["mittel","Süd","halbjährlich","Typ B","ja"],["alt","Ost","jährlich","Typ A","ja"],["jung","West","halbjährlich","Typ C","nein"]]}],"beispiel_id":"bsp-abhaengige-und-unabhaengige-variablen-nennen-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Unabhängige Attribute (Eingabemerkmale): Anlagenalter, Standortregion, Reinigungsintervall und Wechselrichtertyp (2 Punkte bei vollständiger Nennung aller vier Merkmale). Abhängiges Zielattribut (vorherzusagender Wert): Ausfall im Folgejahr (1 Punkt). Fachlich gleichwertige Bezeichnungen der genannten Spalten sind anzuerkennen. Wird nur ein Teil der unabhängigen Attribute genannt, ist anteilig zu bewerten.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.nennen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":3,"punkterahmen":{"max":3,"min":3},"quellen":["ap2-fidp-2023-sommer-fdp2-a01-c"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Eine Kfz-Werkstattkette möchte auf Basis vergangener Servicevorgänge einschätzen, ob ein Kunde nach einer Reparatur erneut einen Auftrag erteilt. Die folgende Tabelle zeigt vier ausgewertete Vorgänge. Nennen Sie die unabhängigen Attribute sowie das abhängige Zielattribut.","typ":"absatz"},{"kopf":["Fahrzeugalter","Servicepaket","Anfahrtsweg","Terminvergabe","Kunde kommt wieder"],"typ":"tabelle","zeilen":[["jung","Basis","kurz","online","ja"],["alt","Komfort","mittel","telefonisch","nein"],["mittel","Basis","lang","online","nein"],["jung","Komfort","kurz","telefonisch","ja"]]}],"beispiel_id":"bsp-abhaengige-und-unabhaengige-variablen-nennen-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Unabhängige Attribute (Eingabemerkmale): Fahrzeugalter, Servicepaket, Anfahrtsweg und Terminvergabe (2 Punkte bei vollständiger Nennung). Abhängiges Zielattribut (Klassifikationsergebnis): Kunde kommt wieder (1 Punkt). Sinngemäß gleichwertige Bezeichnungen der Spalten werden anerkannt; unvollständige Aufzählungen der unabhängigen Attribute werden anteilig gewertet.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.nennen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":3,"punkterahmen":{"max":3,"min":3},"quellen":["ap2-fidp-2023-sommer-fdp2-a01-c"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Anbieter von Online-Weiterbildungen wertet Kursdaten aus, um vorherzusagen, ob Teilnehmende einen Kurs erfolgreich abschließen. Die folgende Tabelle enthält vier ausgewertete Teilnahmen. Nennen Sie die unabhängigen Attribute und das abhängige Zielattribut dieser Auswertung.","typ":"absatz"},{"kopf":["Vorbildung","Wöchentliche Lernzeit","Forennutzung","Endgerät","Kurs abgeschlossen"],"typ":"tabelle","zeilen":[["hoch","viel","aktiv","Laptop","ja"],["gering","wenig","passiv","Smartphone","nein"],["mittel","viel","aktiv","Laptop","ja"],["gering","mittel","passiv","Tablet","nein"]]}],"beispiel_id":"bsp-abhaengige-und-unabhaengige-variablen-nennen-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Unabhängige Attribute (Eingabemerkmale): Vorbildung, wöchentliche Lernzeit, Forennutzung und Endgerät (2 Punkte bei vollständiger Nennung aller vier Merkmale). Abhängiges Zielattribut (vorherzusagende Klasse): Kurs abgeschlossen (1 Punkt). Fachlich gleichwertige Spaltenbezeichnungen sind anzuerkennen; bei nur teilweiser Nennung der unabhängigen Attribute wird anteilig bewertet.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.nennen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":3,"punkterahmen":{"max":3,"min":3},"quellen":["ap2-fidp-2023-sommer-fdp2-a01-c"]}],"konzept_id":"fachkonzept.abhaengige-und-unabhaengige-variablen","schema_version":3}