{"beispielaufgaben":[{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein kommunaler Solarpark speichert Viertelstunden-Ertragswerte. Beim Zusammenführen zweier Exportdateien fällt auf, dass viele Messwerte mit identischem Zeitstempel und identischer Anlagen-Nummer mehrfach vorliegen.","typ":"absatz"},{"text":"Schlagen Sie eine Vorgehensweise vor, wie diese doppelten Datensätze vor der Auswertung bereinigt werden können. Nennen Sie dabei ein Erkennungsmerkmal und die anschließende Behandlung der Dubletten. 2 Punkte","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-vorschlagen-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"2 Punkte: je 1 Punkt für Erkennungsmerkmal und Behandlung.\n- Erkennungsmerkmal (1 P.): Dubletten über die Kombination Zeitstempel + Anlagen-Nummer identifizieren, z. B. per Gruppierung/Zähler oder eindeutigem Schlüssel.\n- Behandlung (1 P.): Nur einen Datensatz je Gruppe behalten (übrige löschen bzw. beim Import nur eindeutige Sätze übernehmen); bei abweichenden Messwerten Klärung mit der Datenquelle. Sinngemäße gleichwertige Lösungen sind zu akzeptieren.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.vorschlagen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIAE","FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap2-fiae-2024-winter-ae2-a03-b-bb","ap2-fidp-2023-sommer-fdp2-a03-a-ad","ap2-fidp-2024-sommer-fdp2-a04-b-bb"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"In der Retourenerfassung eines Online-Shops fehlen in der Spalte „Retourengrund“ bei einem Teil der Datensätze die Einträge. Die Datensätze sollen dennoch für eine Auswertung genutzt werden.","typ":"absatz"},{"text":"Machen Sie einen Vorschlag, wie mit den fehlenden Werten umgegangen werden kann, und begründen Sie ihn kurz. 2 Punkte","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-vorschlagen-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"2 Punkte: 1 Punkt Vorschlag, 1 Punkt Begründung.\n- Vorschlag (1 P.): z. B. fehlende Werte durch eine eigene Kategorie „unbekannt/ohne Angabe“ ersetzen; alternativ betroffene Datensätze aus der Auswertung ausschließen oder aus dem Quellsystem nacherfassen.\n- Begründung (1 P.): passend zum Vorschlag, z. B. Ersatzkategorie erhält die übrigen Informationen des Datensatzes und verhindert Fehlinterpretation leerer Felder; Ausschluss verhindert verzerrte Auswertung der Gründe. Sinngemäße gleichwertige Lösungen sind zu akzeptieren.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.vorschlagen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIAE","FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap2-fiae-2024-winter-ae2-a03-b-bb","ap2-fidp-2023-sommer-fdp2-a03-a-ad","ap2-fidp-2024-sommer-fdp2-a04-b-bb"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Sportverein übernimmt Mitgliederdaten aus mehreren Excel-Listen. Geburtsdaten stehen dort teils als „12.03.1990“, teils als „1990-3-12“, Ortsnamen teils mit, teils ohne Postleitzahl im selben Feld.","typ":"absatz"},{"text":"Schlagen Sie für beide Auffälligkeiten je eine Bereinigungsmaßnahme vor dem Import vor. 2 Punkte","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-vorschlagen-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"2 Punkte: je 1 Punkt pro Maßnahme.\n- Geburtsdatum (1 P.): Datumswerte per Skript/ETL-Schritt in ein einheitliches Zielformat bzw. den Datentyp DATE umwandeln und ungültige Datumsangaben protokollieren.\n- Ort/PLZ (1 P.): Feldinhalt aufteilen (Splitten) in getrennte Spalten PLZ und Ort, ggf. Abgleich gegen eine PLZ-Referenzliste. Sinngemäße gleichwertige Lösungen sind zu akzeptieren.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.vorschlagen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIAE","FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap2-fiae-2024-winter-ae2-a03-b-bb","ap2-fidp-2023-sommer-fdp2-a03-a-ad","ap2-fidp-2024-sommer-fdp2-a04-b-bb"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Die Stadtbücherei einer mittelgroßen Kommune überführt ihren Mitgliederbestand in ein neues Ausleihsystem. Vor der Übernahme wird ein Auszug der Altdaten geprüft:","typ":"absatz"},{"kopf":["Ausweis-Nr","Nachname","Geburtsdatum","PLZ","E-Mail"],"typ":"tabelle","zeilen":[["B-2201","Achterberg","05.11.1991","07743","achterberg@post.de"],["B-2201","Achterberg","05.11.1991","07743","achterberg@post.de"],["B-2202","Voß","31.02.1980","7743","(leer)"],["B-2203","Lindqvist","1975-06-08","07747","lindqvist@"],["B-2204","Öztürk","20.09.1988","07743","oeztuerk@post.de"]]},{"text":"Das Projektteam hat drei Bereinigungsmaßnahmen festgelegt:\n1. Datensätze mit identischer Ausweis-Nr werden zu einem Eintrag zusammengeführt.\n2. Alle Geburtsdaten werden auf das Format TT.MM.JJJJ vereinheitlicht und auf Gültigkeit geprüft.\n3. Fehlende oder abgeschnittene E-Mail-Adressen werden vor der Migration bei den Mitgliedern nacherhoben.","typ":"absatz"},{"text":"Begründen Sie zu jeder der drei vorgegebenen Maßnahmen mit jeweils zwei eigenständigen, auf den Datenauszug bezogenen Aspekten, warum ihre Durchführung die Datenqualität für den Betrieb des neuen Ausleihsystems verbessert.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-begruenden-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Insgesamt 6 Punkte; je Begründungsaspekt 1 Punkt. Fachlich gleichwertige, konkret auf den Auszug bezogene Begründungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"},{"text":"Maßnahme 1 – Dubletten zusammenführen (2 P):","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["Der Datensatz B-2201 liegt zweimal identisch vor; ohne Zusammenführung würde dasselbe Mitglied doppelt geführt und Ausleihen/Mahnungen fehlerhaft zugeordnet (1 P).","Doppelte Einträge verfälschen Auswertungen wie die Mitgliederzahl und erhöhen den Pflegeaufwand (1 P)."],"typ":"liste"},{"text":"Maßnahme 2 – Geburtsdaten vereinheitlichen und prüfen (2 P):","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["Die Formate sind uneinheitlich (1975-06-08 gegenüber 05.11.1991); nur ein einheitliches Format wird beim Import korrekt übernommen (1 P).","31.02.1980 ist ein unmögliches Datum; die Gültigkeitsprüfung deckt solche Werte auf und verhindert falsche Altersberechnungen, z. B. bei Tarifzuordnungen (1 P)."],"typ":"liste"},{"text":"Maßnahme 3 – fehlende E-Mail nacherheben (2 P):","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["Bei B-2202 fehlt die Adresse, bei B-2203 ist sie abgeschnitten (lindqvist@); ohne gültige Adresse sind Benachrichtigungen und Vormerkungen nicht zustellbar (1 P).","Die Nacherhebung statt bloßer Schätzung sichert korrekte Kontaktdaten und vermeidet Fehlversand an falsche Empfänger (1 P)."],"typ":"liste"}],"operator_id":"operator.begruenden","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap2-fidp-2024-sommer-fdp2-a04-b-bb"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein regionaler Energieversorger liest monatlich die Verbrauchswerte digitaler Stromzähler aus und übergibt sie an die Abrechnung. Ein Auszug der Rohdaten sieht so aus:","typ":"absatz"},{"kopf":["Zählpunkt","Monat","Verbrauch","Einheit","Status"],"typ":"tabelle","zeilen":[["ZP-330","2025-01","310","kWh","ok"],["ZP-330","2025-02","-45","kWh","ok"],["ZP-331","2025-01","4,2","MWh","ok"],["ZP-332","2025-01","0","kWh","Störung"],["ZP-333","2025-01","289","(leer)","ok"]]},{"text":"Für die Abrechnung wurden drei Bereinigungsmaßnahmen beschlossen:\n1. Negative Verbrauchswerte werden aussortiert und mit dem Messstellenbetrieb geklärt.\n2. Alle Mengen werden vor der Verrechnung in die einheitliche Einheit kWh umgerechnet.\n3. Datensätze mit dem Status „Störung“ oder ohne Einheitsangabe werden gekennzeichnet und von der automatischen Rechnungsstellung ausgenommen.","typ":"absatz"},{"text":"Begründen Sie zu jeder dieser drei festgelegten Maßnahmen mit je zwei eigenständigen, konkret auf den Datenauszug bezogenen Aspekten, weshalb sie für eine korrekte Abrechnung erforderlich ist.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-begruenden-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Insgesamt 6 Punkte; je Begründungsaspekt 1 Punkt. Fachlich gleichwertige, datenbezogene Begründungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"},{"text":"Maßnahme 1 – negative Werte klären (2 P):","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["ZP-330 weist im Februar -45 kWh aus; ein negativer Stromverbrauch ist physikalisch nicht möglich und deutet auf einen Ablese- oder Übertragungsfehler hin (1 P).","Bei Übernahme entstünde eine fehlerhafte Rechnung; die Klärung sichert korrekte Beträge und vermeidet Beanstandungen (1 P)."],"typ":"liste"},{"text":"Maßnahme 2 – Einheiten vereinheitlichen (2 P):","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["ZP-331 ist in MWh (4,2) angegeben, die übrigen in kWh; ohne Umrechnung werden ungleiche Größenordnungen verrechnet (1 P).","Einheitliche kWh sichern korrekte Summierung und Tarifanwendung; 4,2 MWh entsprechen 4200 kWh und würden sonst massiv unterberechnet (1 P)."],"typ":"liste"},{"text":"Maßnahme 3 – Störung/fehlende Einheit ausschließen (2 P):","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["ZP-332 zeigt bei Status „Störung“ den Wert 0; ein solcher Wert ist kein belastbarer Messwert für die Abrechnung (1 P).","Bei ZP-333 fehlt die Einheit; der Wert 289 ist ohne Einheit nicht eindeutig interpretierbar und darf nicht automatisch verrechnet werden (1 P)."],"typ":"liste"}],"operator_id":"operator.begruenden","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap2-fidp-2024-sommer-fdp2-a04-b-bb"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Die Klangwerk gGmbH betreibt eine regionale Musikschule und verwaltet sämtliche Kursanmeldungen ihrer Teilnehmenden in einer zentralen Datenbank. Bei der Vorbereitung des Semesterberichts stellt das Verwaltungsteam fest, dass die erfassten Anmeldedaten in sehr unterschiedlicher Qualität vorliegen und deshalb bereinigt werden müssen. Das IT-Team hat dazu bereits drei konkrete Bereinigungsmaßnahmen verbindlich festgelegt; über die Auswahl der Maßnahmen ist nicht mehr zu entscheiden.","typ":"absatz"},{"text":"Maßnahme 1: Das Anmeldedatum wird im gesamten Bestand durchgängig in das einheitliche Format TT.MM.JJJJ überführt. Maßnahme 2: Vollständig identische Doppelanmeldungen einer Person zum selben Kurs werden bis auf einen Datensatz entfernt. Maßnahme 3: Fehlende Einträge im Pflichtfeld E-Mail-Adresse werden durch gezielte Rückfrage bei den betroffenen Teilnehmenden ergänzt.","typ":"absatz"},{"text":"Begründen Sie zu jeder der drei vorgegebenen Maßnahmen mit jeweils genau zwei eigenständigen, konkret auf die Musikschule bezogenen Aspekten, warum ihre Durchführung die Qualität des Anmeldebestands verbessert.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-begruenden-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"6 Punkte, je Maßnahme 2 Punkte (je szenariobezogenem Begründungsaspekt 1 Punkt). Fachlich gleichwertige, auf die Musikschule bezogene Begründungen sind anzuerkennen; kein erschöpfender Katalog erforderlich.","typ":"absatz"},{"text":"Maßnahme 1 – einheitliches Datumsformat (2 P): (a) Ein durchgängiges Format macht die Anmeldungen chronologisch sortierbar, sodass der Semesterbericht die Reihenfolge korrekt abbildet (1 P). (b) Filter und Auswertungen, z. B. Anmeldungen je Monat, liefern konsistente Ergebnisse, weil kein Wert mehr uneindeutig interpretiert wird (1 P).","typ":"absatz"},{"text":"Maßnahme 2 – identische Doppelanmeldungen entfernen (2 P): (a) Die Teilnehmendenzahl je Kurs wird nicht doppelt gezählt, wodurch Auslastung und Berichtskennzahlen stimmen (1 P). (b) Mehrfache Kursbestätigungen oder Doppelabrechnungen gegenüber derselben Person werden vermieden (1 P).","typ":"absatz"},{"text":"Maßnahme 3 – fehlende E-Mail-Adresse durch Rückfrage ergänzen (2 P): (a) Das Pflichtfeld wird vollständig, sodass Teilnehmende zuverlässig über Kursinfos oder Ausfälle erreichbar sind (1 P). (b) Die Rückfrage an der Quelle liefert korrekte, gültige Kontaktdaten statt geschätzter Ersatzwerte (1 P).","typ":"absatz"},{"text":"Hinweis: Bewertet wird nur die Begründung der vorgegebenen Maßnahmen; ein Vorschlagen oder Auswählen weiterer Maßnahmen ist nicht gefordert.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.begruenden","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap2-fidp-2024-sommer-fdp2-a04-b-bb"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Online-Buchversand exportiert die Bestellungen einer Woche in eine CSV-Datei, die vor dem Import in ein neues Auswertungssystem geprüft werden soll. Der folgende Auszug liegt vor:","typ":"absatz"},{"kopf":["BestellID","Bestelldatum","Menge","Einzelpreis (EUR)","Kundenland"],"typ":"tabelle","zeilen":[["5001","2025-03-04","2","14,90","DE"],["5002","04.03.2025","1","22,50","DE"],["5003","2025-03-05","3","null","AT"],["5004","2025-03-06","-2","8,90","AT"],["5005","2025-03-07","1","19,90","Deutschland"],["5006","2025-03-08","1","12,50","DE"],["5006","2025-03-08","1","12,50","DE"]]},{"text":"Bei der Prüfung wurden fünf Datenqualitätsprobleme festgestellt:\n1. In Zeile 5002 ist das Bestelldatum in einem anderen Format angegeben als in den übrigen Zeilen.\n2. In Zeile 5003 fehlt der Einzelpreis (null).\n3. In Zeile 5004 ist die Menge mit -2 negativ.\n4. In Zeile 5005 ist das Kundenland als „Deutschland“ ausgeschrieben, während sonst die Kürzel „DE“ bzw. „AT“ verwendet werden.\n5. Der Datensatz mit der BestellID 5006 ist vollständig doppelt vorhanden.","typ":"absatz"},{"text":"Beschreiben Sie zu jedem der fünf genannten Datenprobleme jeweils eine geeignete Bereinigungsmaßnahme sowie deren Wirkungsweise auf die Datenqualität.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-beschreiben-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Je Datenproblem 1 Punkt für die Bereinigungsmaßnahme und 1 Punkt für die Wirkungsweise (5 × 2 = 10 Punkte). Fachlich gleichwertige Lösungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"},{"text":"1. Datumsformat: Maßnahme – alle Datumsangaben in ein einheitliches Format (z. B. JJJJ-MM-TT) parsen/umwandeln. Wirkung – einheitliche Werte ermöglichen korrektes Einlesen und Sortieren und verhindern Importfehler.\n2. Fehlender Preis: Maßnahme – Wert aus Quellsystem/Preisliste nachtragen oder Datensatz zur Klärung markieren/aussteuern. Wirkung – vollständige Datensätze, korrekte Umsatzberechnung.\n3. Negative Menge: Maßnahme – Plausibilitätsregel Menge > 0 anwenden, Wert korrigieren bzw. Datensatz aussteuern. Wirkung – nur plausible Mengen, keine verfälschten Auswertungen.\n4. Länderkennung: Maßnahme – Werte auf einheitliche Kürzel standardisieren/mappen (z. B. DE). Wirkung – konsistente Kategorien, korrekte Gruppierung nach Land.\n5. Duplikat: Maßnahme – Dublette über eindeutige Merkmale erkennen und entfernen (Deduplizierung). Wirkung – jeder Vorgang wird nur einmal gezählt, keine Verzerrung der Auswertung.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":10,"punkterahmen":{"max":10,"min":10},"quellen":["ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-d"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein kommunaler Wertstoffhof erfasst an der Fahrzeugwaage die angelieferten Abfallmengen. Die Wiegeprotokolle zweier Tage sollen in eine Auswertungsdatenbank übernommen werden. Zuvor wird folgender Auszug kontrolliert:","typ":"absatz"},{"kopf":["WiegeID","Datum","Abfallart","Gewicht (kg)","Uhrzeit"],"typ":"tabelle","zeilen":[["7001","2026-01-12","Papier","320","08:15"],["7002","2026-01-12","PAPIER","280","09:40"],["7003","2026-01-12","Bioabfall","-50","10:05"],["7004","2026-01-13","Glas","null","07:55"],["7005","2026-01-13","Metall","90000","11:20"],["7006","2026-01-13","Glas","210","8:30"]]},{"text":"Bei der Kontrolle wurden fünf Datenqualitätsprobleme festgestellt:\n1. In Zeile 7002 ist die Abfallart „PAPIER“ vollständig großgeschrieben, während dieselbe Kategorie sonst als „Papier“ geführt wird.\n2. In Zeile 7003 ist das Gewicht mit -50 negativ.\n3. In Zeile 7004 fehlt das Gewicht (null).\n4. In Zeile 7005 ist das Gewicht mit 90000 kg ein auffälliger Ausreißer.\n5. In Zeile 7006 ist die Uhrzeit „8:30“ ohne führende Null angegeben und weicht damit vom Format der übrigen Zeilen ab.","typ":"absatz"},{"text":"Beschreiben Sie zu jedem der fünf genannten Datenprobleme jeweils eine geeignete Bereinigungsmaßnahme sowie deren Wirkungsweise auf die Datenqualität.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-beschreiben-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Je Datenproblem 1 Punkt für die Bereinigungsmaßnahme und 1 Punkt für die Wirkungsweise (5 × 2 = 10 Punkte). Fachlich gleichwertige Lösungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"},{"text":"1. Schreibweise der Kategorie: Maßnahme – Abfallarten normalisieren, z. B. Mapping auf eine feste Kategorienliste mit einheitlicher Schreibweise. Wirkung – konsistente Kategorien, korrekte Summierung je Abfallart.\n2. Negatives Gewicht: Maßnahme – Plausibilitätsregel Gewicht ≥ 0 anwenden, Wert korrigieren oder Datensatz aussteuern. Wirkung – nur physikalisch mögliche Werte, keine falschen Mengenbilanzen.\n3. Fehlendes Gewicht: Maßnahme – Wert aus dem Wiegebeleg nachtragen oder Datensatz markieren/aussteuern. Wirkung – vollständige Datensätze, korrekte Mengenbilanz.\n4. Ausreißer: Maßnahme – Bereichs-/Grenzwertprüfung, auffälligen Wert prüfen und korrigieren bzw. aussteuern. Wirkung – verhindert Verzerrung von Summe und Durchschnitt.\n5. Uhrzeitformat: Maßnahme – Zeitangaben in ein einheitliches Format (HH:MM mit führender Null) parsen/normalisieren. Wirkung – einheitliche Zeitwerte, korrekte Sortierung und Verarbeitung.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":10,"punkterahmen":{"max":10,"min":10},"quellen":["ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-d"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Immobilienportal übernimmt Wohnungsinserate mehrerer Makler in eine gemeinsame Datenbank. Vor der Übernahme wird der folgende Auszug geprüft:","typ":"absatz"},{"kopf":["InseratID","Stadt","Wohnflaeche (qm)","Zimmer","Kaltmiete (EUR)","Baujahr"],"typ":"tabelle","zeilen":[["9001","München","65","3","980","1998"],["9002","Muenchen","48","2","810","2005"],["9003","Köln","72","3","null","1990"],["9004","Köln","55","0","720","1985"],["9005","Berlin","60","2","850","2099"],["9006","Hamburg","80","4","1150","2010"],["9006","Hamburg","80","4","1150","2010"]]},{"text":"Bei der Prüfung wurden fünf Datenqualitätsprobleme festgestellt:\n1. In den Zeilen 9001 und 9002 ist derselbe Ort uneinheitlich geschrieben („München“ und „Muenchen“).\n2. In Zeile 9003 fehlt die Kaltmiete (null).\n3. In Zeile 9004 ist die Zimmerzahl mit 0 unplausibel.\n4. In Zeile 9005 liegt das Baujahr mit 2099 in der Zukunft.\n5. Der Datensatz mit der InseratID 9006 ist vollständig doppelt vorhanden.","typ":"absatz"},{"text":"Beschreiben Sie zu jedem der fünf genannten Datenprobleme jeweils eine geeignete Bereinigungsmaßnahme sowie deren Wirkungsweise auf die Datenqualität.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-beschreiben-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Je Datenproblem 1 Punkt für die Bereinigungsmaßnahme und 1 Punkt für die Wirkungsweise (5 × 2 = 10 Punkte). Fachlich gleichwertige Lösungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"},{"text":"1. Uneinheitliche Ortsnamen: Maßnahme – Orte anhand einer Referenzliste vereinheitlichen (einheitliche Schreibweise inkl. Umlautbehandlung). Wirkung – konsistente Orte, korrekte Gruppierung und Filterung nach Stadt.\n2. Fehlende Kaltmiete: Maßnahme – Wert beim Makler nachfordern und ergänzen oder Datensatz markieren/aussteuern. Wirkung – vollständige Datensätze, korrekte Preisauswertung.\n3. Zimmerzahl 0: Maßnahme – Plausibilitätsregel Zimmer ≥ 1 anwenden, Wert korrigieren bzw. Datensatz aussteuern. Wirkung – nur plausible Werte, verlässliche Filter und Statistik.\n4. Baujahr in der Zukunft: Maßnahme – Wertebereichsprüfung Baujahr ≤ aktuelles Jahr, Wert korrigieren oder aussteuern. Wirkung – keine unmöglichen Jahre, korrekte Altersauswertung.\n5. Duplikat: Maßnahme – Dublette über Schlüssel-/Merkmalsvergleich erkennen und entfernen (Deduplizierung). Wirkung – jedes Inserat nur einmal, keine Verzerrung der Auswertung.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":10,"punkterahmen":{"max":10,"min":10},"quellen":["ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-d"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Die Frischlogistik Nordkap eG betreibt gekühlte Transporter für den Versand von Molkereiprodukten. In jedem Fahrzeug erfasst ein Sensor regelmäßig die Laderaumtemperatur und weitere Kennwerte und überträgt sie in eine gemeinsame Auswertungsdatei. Die Disponentin bittet Sie, den folgenden Auszug vor der weiteren Auswertung fachlich zu bewerten.","typ":"absatz"},{"text":"Auszug aus der Sensordatei:\nSensor-ID | Fahrzeug | Laderaumtemperatur [°C] | Relative Feuchte [%] | Türöffnungen | Messzeitpunkt\nKS-4021 | T-12 | 4,1 | 78 | 3 | 06.03. 08:15\nKS-4021 | T-12 | 4,1 | 78 | 3 | 06.03. 08:15\nKS-4022 | T-12 | 3,9 | null | 2 | 06.03. 09:10\nKS-4023 | T-15 | 47,0 | 74 | 1 | 06.03. 10:05\nKS-4024 | T-15 | 4,2 | 80 | -2 | 06.03. 11:00\nKS-4025 | T-18 | 4,0 | 76 | 2 | 6/3 11:55","typ":"absatz"},{"text":"Zu dem Auszug wurden fünf Befunde mit jeweils einer passenden Bereinigungsmaßnahme festgehalten:\n1. Die beiden Zeilen zu KS-4021 sind vollständig identisch – Maßnahme: den doppelten Datensatz entfernen.\n2. Bei KS-4022 fehlt die relative Feuchte (null) – Maßnahme: den Wert aus dem Rohprotokoll des Sensors nachtragen.\n3. KS-4023 meldet 47,0 °C, obwohl der Laderaum durchgehend gekühlt wird – Maßnahme: den Ausreißer über eine Grenzwertregel aussteuern.\n4. KS-4024 weist -2 Türöffnungen aus – Maßnahme: eine Wertebereichsprüfung ergänzen, die nur Werte ab 0 zulässt.\n5. Der Messzeitpunkt von KS-4025 steht als „6/3“ abweichend zu „06.03.“ – Maßnahme: ein einheitliches Datumsformat erzwingen.","typ":"absatz"},{"text":"Erstellen Sie eine adressatengerechte fachliche Mitteilung an die Disponentin. Gehen Sie auf jeden der fünf Befunde ein und formulieren Sie dazu jeweils genau eine szenariobezogene Einschätzung zur Datenqualität sowie genau eine konkrete Maßnahmenaussage. (10 Punkte)","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-erstellen-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Bewertung: 10 Punkte = 5 Befunde × (1 Punkt Einschätzung + 1 Punkt Maßnahmenaussage). E-Mail-Formalismen (Betreff, Anrede, Grußformel) werden nicht bepunktet; fachlich gleichwertige Formulierungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"},{"text":"Befund 1 (Duplikat KS-4021): Einschätzung – der identische Datensatz verfälscht Häufigkeiten und Auswertung (1 P.); Maßnahme – doppelten Datensatz entfernen (1 P.). Befund 2 (fehlende Feuchte KS-4022): Einschätzung – unvollständiger Datensatz, Kennwert fehlt (1 P.); Maßnahme – Wert aus dem Sensor-Rohprotokoll nachtragen (1 P.). Befund 3 (47,0 °C KS-4023): Einschätzung – unplausibler Ausreißer für einen gekühlten Laderaum (1 P.); Maßnahme – über Grenzwert-/Plausibilitätsregel aussteuern (1 P.). Befund 4 (-2 Türöffnungen KS-4024): Einschätzung – negativer Zählwert ist unmöglich bzw. ungültig (1 P.); Maßnahme – Wertebereichsprüfung ab 0 ergänzen (1 P.). Befund 5 (Datumsformat KS-4025): Einschätzung – uneinheitliches Datumsformat erschwert die Zusammenführung (1 P.); Maßnahme – einheitliches Datumsformat erzwingen (1 P.).","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erstellen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":10,"punkterahmen":{"max":10,"min":10},"quellen":["ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-d"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Der Onlinehandel Bergluft GmbH vertreibt Outdoor-Ausrüstung. Vor dem Versand eines Newsletters werden Kundenstammdaten aus dem Webformular und der telefonischen Bestellannahme in einer gemeinsamen Tabelle zusammengeführt. Die Marketingleitung bittet Sie, den folgenden Auszug vor dem Versand zu prüfen.","typ":"absatz"},{"text":"Auszug aus der Kundentabelle:\nKunden-Nr | Name | E-Mail | Land | PLZ | Anmeldedatum\nK-1001 | Anna Ruben | anna.ruben@post.de | Deutschland | 24103 | 12.04.2025\nK-1002 | Ben Ohlsen | ben.ohlsenpost.de | DE | 24105 | 13.04.2025\nK-1003 | Clara Voss | clara.voss@post.de | Deutschland | 2410 | 14.04.2025\nK-1004 | David Renk | david.renk@post.de | GER | 24107 | 15.04.2025\nK-1005 | Eva Sommer | eva.sommer@post.de | Deutschland | 24109 | 31.02.2025\nK-1006 | (leer) | frank.adam@post.de | Deutschland | 24111 | 16.04.2025","typ":"absatz"},{"text":"Zu dem Auszug wurden fünf Befunde mit jeweils einer passenden Bereinigungsmaßnahme festgehalten:\n1. Die E-Mail von K-1002 („ben.ohlsenpost.de“) enthält kein @-Zeichen – Maßnahme: eine Formatprüfung der E-Mail-Adresse einführen.\n2. Die PLZ von K-1003 ist mit „2410“ nur vierstellig – Maßnahme: eine Prüfregel auf fünfstellige Postleitzahlen ergänzen.\n3. Das Land steht in drei Schreibweisen (Deutschland, DE, GER) – Maßnahme: die Angaben auf einen einheitlichen Schlüssel vereinheitlichen.\n4. Das Anmeldedatum von K-1005 („31.02.2025“) existiert im Kalender nicht – Maßnahme: eine Datumsvalidierung einbauen.\n5. Bei K-1006 fehlt der Name – Maßnahme: den Namen als Pflichtfeld aus dem Bestellsystem nacherfassen.","typ":"absatz"},{"text":"Erstellen Sie eine adressatengerechte fachliche Mitteilung an die Marketingleitung. Gehen Sie auf jeden der fünf Befunde ein und formulieren Sie dazu jeweils genau eine szenariobezogene Einschätzung zur Datenqualität sowie genau eine konkrete Maßnahmenaussage. (10 Punkte)","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-erstellen-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Bewertung: 10 Punkte = 5 Befunde × (1 Punkt Einschätzung + 1 Punkt Maßnahmenaussage). E-Mail-Formalismen (Betreff, Anrede, Grußformel) werden nicht bepunktet; fachlich gleichwertige Formulierungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"},{"text":"Befund 1 (E-Mail K-1002): Einschätzung – ungültige Adresse ohne @, Newsletter unzustellbar (1 P.); Maßnahme – Formatprüfung der E-Mail-Adresse einführen (1 P.).\nBefund 2 (PLZ K-1003): Einschätzung – vierstellige PLZ ist unvollständig/ungültig, Zuordnung unsicher (1 P.); Maßnahme – Prüfregel auf fünfstellige PLZ ergänzen (1 P.).\nBefund 3 (Land inkonsistent): Einschätzung – uneinheitliche Schreibweisen erschweren Auswertung/Segmentierung (1 P.); Maßnahme – auf einen einheitlichen Schlüssel vereinheitlichen (1 P.).\nBefund 4 (Datum K-1005): Einschätzung – 31.02. existiert nicht, Wert ist ungültig (1 P.); Maßnahme – Datumsvalidierung einbauen (1 P.).\nBefund 5 (fehlender Name K-1006): Einschätzung – Pflichtangabe fehlt, keine persönliche Ansprache möglich (1 P.); Maßnahme – Namen aus dem Bestellsystem nacherfassen (1 P.).","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erstellen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":10,"punkterahmen":{"max":10,"min":10},"quellen":["ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-d"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Das Umweltlabor Klarwasser AöR untersucht Trinkwasserproben aus mehreren Quellfassungen. Die Messreihen werden aus verschiedenen Terminals in einer gemeinsamen Datei gesammelt und anschließend ausgewertet. Die Laborleitung bittet Sie, den folgenden Auszug vor der Freigabe fachlich zu bewerten.","typ":"absatz"},{"text":"Auszug aus der Messdatei:\nProben-ID | Messstelle | pH-Wert | Nitrat [mg/l] | Wassertemperatur [°C] | Probenahme\nP-3001 | Quelle Nord | 7,2 | 11,8 | 10,4 | 05.06.2025\nP-3002 | Quelle Nord | 15,3 | 12,1 | 10,6 | 06.06.2025\nP-3003 | Quelle Ost | 7,0 | null | 10,9 | 07.06.2025\nP-3004 | Quelle Ost | 7,1 | 9,80 g/l | 10,7 | 08.06.2025\nP-3005 | quelle ost | 7,3 | 10,4 | 10,5 | 09.06.2025\nP-3006 | Quelle Süd | 7,2 | 10,9 | 108 | 10.06.2025","typ":"absatz"},{"text":"Zu dem Auszug wurden fünf Befunde mit jeweils einer passenden Bereinigungsmaßnahme festgehalten:\n1. Der pH-Wert von P-3002 liegt mit 15,3 außerhalb der gültigen Skala von 0 bis 14 – Maßnahme: den Wert über eine Bereichsregel aussteuern.\n2. Bei P-3003 fehlt der Nitratwert (null) – Maßnahme: den Wert aus dem Laborprotokoll nachtragen.\n3. Der Nitratwert von P-3004 ist mit „9,80 g/l“ in einer abweichenden Einheit angegeben – Maßnahme: auf die einheitliche Einheit mg/l umrechnen.\n4. Die Messstelle von P-3005 steht als „quelle ost“ abweichend zu „Quelle Ost“ – Maßnahme: die Schreibweise der Messstellen vereinheitlichen.\n5. Die Wassertemperatur von P-3006 beträgt 108 °C und ist für eine Quellfassung unrealistisch – Maßnahme: den Ausreißer über eine Plausibilitätsregel prüfen und aussteuern.","typ":"absatz"},{"text":"Erstellen Sie eine adressatengerechte fachliche Mitteilung an die Laborleitung. Gehen Sie auf jeden der fünf Befunde ein und formulieren Sie dazu jeweils genau eine szenariobezogene Einschätzung zur Datenqualität sowie genau eine konkrete Maßnahmenaussage. (10 Punkte)","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenbereinigung-erstellen-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Bewertung: 10 Punkte = 5 Befunde × (1 Punkt Einschätzung + 1 Punkt Maßnahmenaussage). E-Mail-Formalismen (Betreff, Anrede, Grußformel) werden nicht bepunktet; fachlich gleichwertige Formulierungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"},{"text":"Befund 1 (pH 15,3 P-3002): Einschätzung – Wert außerhalb der gültigen pH-Skala 0–14, unplausibel (1 P.); Maßnahme – über Bereichsregel aussteuern/prüfen (1 P.). Befund 2 (fehlendes Nitrat P-3003): Einschätzung – unvollständiger Datensatz, Messwert fehlt (1 P.); Maßnahme – Wert aus dem Laborprotokoll nachtragen (1 P.). Befund 3 (Einheit P-3004): Einschätzung – abweichende Einheit g/l ist mit mg/l nicht vergleichbar (1 P.); Maßnahme – auf einheitliche Einheit mg/l umrechnen (1 P.). Befund 4 (Messstelle P-3005): Einschätzung – uneinheitliche Schreibweise erschwert eindeutige Zuordnung (1 P.); Maßnahme – Schreibweise der Messstellen vereinheitlichen (1 P.). Befund 5 (108 °C P-3006): Einschätzung – unrealistischer Ausreißer für eine Quellfassung (1 P.); Maßnahme – über Plausibilitätsregel prüfen und aussteuern (1 P.).","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erstellen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":10,"punkterahmen":{"max":10,"min":10},"quellen":["ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-d"]}],"konzept_id":"fachkonzept.datenbereinigung","schema_version":3}