{"beispielaufgaben":[{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Online-Versandhändler importiert täglich neue Kundenbestellungen in seine Datenbank. Vor der Weiterverarbeitung sollen die eingelesenen Datensätze auf Korrektheit geprüft werden. Beschreiben Sie die Begriffe Datenvalidierung und Datenverifizierung und geben Sie zu jedem Begriff jeweils ein passendes Beispiel aus dem Umgang mit diesen Bestelldaten an.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-beschreiben-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Datenvalidierung (1 P.): Prüfung, ob die Daten den festgelegten formalen Regeln, Formaten oder Wertebereichen entsprechen; Beispiel z. B. Prüfung, ob die Postleitzahl aus fünf Ziffern besteht oder die Bestellmenge eine positive Zahl ist. Datenverifizierung (1 P.): Prüfung, ob die Daten tatsächlich existieren bzw. mit der Realität/einer Referenzquelle übereinstimmen; Beispiel z. B. Abgleich der Kundennummer mit dem vorhandenen Kundenstamm. Fachlich gleichwertige Beschreibungen und passende Beispiele sind anzuerkennen.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIAE"],"teil":"AP2"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap2-fiae-2025-sommer-ae2-a02-b-bc","ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-c"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Onlinehändler für Fahrradzubehör übernimmt täglich Bestelldaten aus einem Webformular in seine Auftragsdatenbank. Zusätzlich steht eine gepflegte Kundenstammdatenbank mit bestätigten Adressen zur Verfügung, gegen die einzelne Angaben abgeglichen werden können. Beschreiben Sie in diesem Zusammenhang die Begriffe Datenvalidierung und Datenverifizierung.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-beschreiben-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Datenvalidierung (1 P.): Prüfung, ob die eingegebenen Daten den festgelegten formalen Regeln und Kriterien entsprechen, z. B. richtiges Format, zulässiger Wertebereich, ausgefüllte Pflichtfelder (etwa Postleitzahl aus fünf Ziffern). Datenverifizierung (1 P.): Prüfung, ob die Daten tatsächlich zutreffen bzw. mit einer verlässlichen Quelle übereinstimmen, z. B. Abgleich der erfassten Lieferadresse mit der vorhandenen Kundenstammdatenbank. Fachlich gleichwertige Beschreibungen sind anzuerkennen. Gesamt: 2 Punkte.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIAE"],"teil":"AP2"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap2-fiae-2025-sommer-ae2-a02-b-bc","ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-c"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"In einem Logistikzentrum werden eingehende Pakete an Scannern erfasst und ihre Sendungsnummern, Gewichte und Zieladressen in ein Versandsystem übertragen. Vor dem weiteren Transport sollen die erfassten Angaben überprüft werden. Beschreiben Sie Datenvalidierung und Datenverifizierung und ordnen Sie jeder Prüfart ein Beispiel aus diesem Erfassungsvorgang zu.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-beschreiben-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Datenvalidierung (1 P.): Kontrolle, ob die erfassten Daten den vorgegebenen Regeln, Formaten oder Wertebereichen entsprechen; Beispiel z. B. Prüfung, ob das Gewicht eine positive Zahl innerhalb eines zulässigen Bereichs ist. Datenverifizierung (1 P.): Kontrolle, ob die Daten tatsächlich existieren bzw. mit der Realität/einer Referenzquelle übereinstimmen; Beispiel z. B. Abgleich der Sendungsnummer mit dem hinterlegten Auftragsbestand. Fachlich gleichwertige Beschreibungen und passende Beispiele sind anzuerkennen.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIAE"],"teil":"AP2"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap2-fiae-2025-sommer-ae2-a02-b-bc","ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-c"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Skript prüft Messwerte einer Wetterstation. Gegeben sind die Spalten StationsID, Datum, Temperatur (°C) und Luftfeuchte (%). Eine Regel lautet bereits: Falls die Luftfeuchte über 100 % liegt, schreibe einen Eintrag in die Logdatei. Ergänzen Sie eine weitere sinnvolle Prüfregel, die unplausible Werte automatisch in die Logdatei schreibt.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-ergaenzen-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Erwartet wird genau eine zusätzliche, eigenständige Regel im Wenn-dann-Aufbau mit plausibler Bedingung und Log-Aktion, z. B.: „Falls die Temperatur außerhalb eines plausiblen Bereichs liegt (z. B. < -60 °C oder > 60 °C), schreibe einen Eintrag in die Logdatei.“ Ebenso anerkannt: Regel gegen fehlende Werte (NULL) oder gegen Dubletten identischer Datensätze. Punkteverteilung: 1 Punkt für eine nachvollziehbare, von der Vorgaberegel verschiedene Bedingung; 1 Punkt für die korrekte Log-Ausgabe als Folge. Fachlich gleichwertige Formulierungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.ergaenzen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap2-fidp-2023-sommer-fdp2-a03-a-ae"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"In einem Online-Portal zur Anmeldung eines Sportvereins werden Mitgliedsdaten erfasst. Für die Felder Vorname und E-Mail-Adresse sind bereits eine Pflichtfeldprüfung sowie eine Formatprüfung der E-Mail-Adresse implementiert. Ergänzen Sie die Eingabevalidierung, indem Sie für die Felder Geburtsdatum und Postleitzahl jeweils eine geeignete, konkrete Prüfregel angeben.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-ergaenzen-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Erwartet wird für jedes der beiden genannten Felder genau eine konkrete, fachlich sinnvolle Prüfregel; fachlich gleichwertige Formulierungen sind anzuerkennen (kein abschließender Katalog).","typ":"absatz"},{"text":"Geburtsdatum (1 Punkt): Plausibilitätsprüfung, z. B. das Datum muss ein gültiges Kalenderdatum sein bzw. darf nicht in der Zukunft liegen (alternativ: Mindestalter wird eingehalten).","typ":"absatz"},{"text":"Postleitzahl (1 Punkt): Formatprüfung, z. B. Eingabe besteht aus genau fünf Ziffern (deutsche PLZ).","typ":"absatz"},{"text":"Verteilung: je genannter und passender Prüfregel 1 Punkt, insgesamt 2 Punkte. Reine Wiederholung der bereits vorhandenen Pflichtfeldprüfung ohne feldbezogene, inhaltliche Prüfregel wird nicht gewertet.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.ergaenzen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap2-fidp-2023-sommer-fdp2-a03-a-ae"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"In einem Lagersystem werden Wareneingänge mit ArtikelNr, Bezeichnung, Menge und Mindesthaltbarkeitsdatum erfasst. Eine automatische Prüfung enthält schon die Regel: Falls die Menge negativ ist, wird der Vorgang blockiert. Ergänzen Sie eine weitere Prüfregel, die einen weiteren unplausiblen Fall erkennt und diesen in ein Fehlerprotokoll schreibt.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-ergaenzen-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Erwartet wird genau eine zusätzliche, eigenständige Regel, z. B.: „Falls das Mindesthaltbarkeitsdatum bereits in der Vergangenheit liegt, schreibe einen Eintrag in das Fehlerprotokoll.“ Ebenso anerkannt: Menge gleich null, fehlende ArtikelNr oder leere Bezeichnung. Punkteverteilung: 1 Punkt für eine nachvollziehbare, von der Vorgaberegel verschiedene Bedingung; 1 Punkt für den korrekten Eintrag in das Fehlerprotokoll. Fachlich gleichwertige Formulierungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.ergaenzen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap2-fidp-2023-sommer-fdp2-a03-a-ae"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Entwicklungsteam betreut das Kundenportal eines Online-Versandhandels für Bürobedarf. Bei der Neuanmeldung tragen Kundinnen und Kunden ihr Geburtsdatum, ihre E-Mail-Adresse und ihre Rechnungsanschrift ein. Ein Auszug der gespeicherten Anmeldedaten sieht so aus:","typ":"absatz"},{"kopf":["KundenNr","Geburtsdatum","E-Mail","Postleitzahl"],"typ":"tabelle","zeilen":[["K-01","14.05.1990","anna.roth@example.de","40210"],["K-02","32.13.2001","marek-mail","4021"],["K-03","09.11.1899","lena@example.de","40476"]]},{"text":"Ihr Teamleiter möchte künftig sowohl eine Datenvalidierung als auch eine Datenverifizierung in den Anmeldeprozess einbauen. Erklären Sie beide Begriffe und grenzen Sie sie inhaltlich voneinander ab. Ordnen Sie anschließend jeweils ein passendes Beispiel aus dem obigen Datenauszug der Datenvalidierung und der Datenverifizierung zu und begründen Sie Ihre Zuordnung kurz.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-erklaeren-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Datenvalidierung (2 P): Überprüfung, ob die Daten den zuvor festgelegten formalen Regeln und Kriterien entsprechen (Format, zulässiger Wertebereich, Pflichtangaben). Kennzeichnend ist die rein formale/syntaktische Prüfung ohne Abgleich mit der Wirklichkeit.\nBeispiel Validierung (1 P): z. B. Geburtsdatum \"32.13.2001\" verletzt das Datumsformat, PLZ \"4021\" hat nur vier statt fünf Stellen oder \"marek-mail\" enthält kein @ - eine Regel wird formal verletzt.\nDatenverifizierung (2 P): Überprüfung, ob die Angaben tatsächlich der Realität entsprechen bzw. korrekt sind, durch Abgleich mit einer verlässlichen Quelle.\nBeispiel Verifizierung (1 P): z. B. Abgleich der PLZ/Anschrift mit einem amtlichen Verzeichnis oder Bestätigung der E-Mail per Double-Opt-In - geprüft wird die tatsächliche Existenz/Richtigkeit. Fachlich gleichwertige Beispiele und Formulierungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erklaeren","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIAE"],"teil":"AP2"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap2-fiae-2025-winter-ae1-a03-b-bc"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Sie entwickeln für eine Weiterbildungsplattform eine Importschnittstelle, über die Kursanmeldungen als strukturierte Datensätze eingelesen werden. Vor der Übernahme in die Datenbank durchläuft jeder Datensatz eine automatische Format- und Typprüfung: Sie stellt sicher, dass Textfelder als Text, Ganzzahlen als Ganzzahl und Datumsangaben im Format JJJJ-MM-TT vorliegen. Der folgende Datensatz hat diese Prüfung fehlerfrei bestanden:","typ":"absatz"},{"text":"KursID: K-2045\nStartDatum: 2026-09-14\nEndDatum: 2026-09-07\nTeilnehmerAnzahl: 32\nMaxPlaetze: 25","typ":"absatz"},{"text":"Ein Kollege schließt daraus, dass der Datensatz korrekt und übernahmefähig sei.","typ":"absatz"},{"text":"Erklären Sie anhand dieses Datensatzes, weshalb eine ausschließliche Format- und Typprüfung nicht ausreicht, um die inhaltliche Korrektheit der Daten sicherzustellen. Gehen Sie dabei auf die konkreten Auffälligkeiten des Datensatzes ein.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-erklaeren-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Erwartete Lösung (6 Punkte):","typ":"ueberschrift"},{"text":"(1) Abgrenzung (2 P): Eine Format- und Typprüfung prüft nur die syntaktische Ebene, also ob die Werte dem erwarteten Datentyp und der erwarteten Schreibweise entsprechen. Inhaltlich-logische Widersprüche zwischen den Feldern werden dabei nicht erkannt; hierfür sind zusätzliche Plausibilitäts- bzw. Konsistenzprüfungen (Verifikation) nötig.","typ":"absatz"},{"text":"(2) Konkrete Auffälligkeit 1 (2 P): EndDatum (2026-09-07) liegt vor StartDatum (2026-09-14). Beide Werte sind formal gültige Datumsangaben, die zeitliche Reihenfolge ist jedoch logisch unmöglich und bleibt von der Formatprüfung unentdeckt.","typ":"absatz"},{"text":"(3) Konkrete Auffälligkeit 2 (2 P): TeilnehmerAnzahl (32) übersteigt MaxPlaetze (25). Beide Werte sind gültige Ganzzahlen, der inhaltliche Widerspruch (mehr Teilnehmer als Plätze) wird durch die reine Typprüfung nicht aufgedeckt.","typ":"absatz"},{"text":"Hinweis: Der Verweis auf ergänzende Prüfregeln ist für die volle Punktzahl nicht zwingend erforderlich. Fachlich gleichwertige Formulierungen sind anzuerkennen; jede genannte Auffälligkeit muss aus den gegebenen Datenwerten belegt sein.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erklaeren","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIAE"],"teil":"AP2"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap2-fiae-2025-winter-ae1-a03-b-bc"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Energieversorger liest über intelligente Zähler stündlich den Stromverbrauch von Haushalten aus. Je Messung werden die Zählernummer, der Zeitstempel und der Zählerstand in Kilowattstunden gespeichert. Ein Auszug aus dem Messprotokoll:","typ":"absatz"},{"kopf":["Zähler","Zeitstempel","Zählerstand (kWh)"],"typ":"tabelle","zeilen":[["Z-100","01.03. 08:00","4210"],["Z-100","01.03. 09:00","4180"],["Z-100","01.03. 25:00","4260"]]},{"text":"Die eingehenden Messwerte sollen künftig automatisiert geprüft werden. Erklären Sie die Begriffe Datenvalidierung und Datenverifizierung und stellen Sie den Unterschied zwischen beiden dar. Benennen Sie außerdem für jeden Begriff ein passendes Beispiel, das sich auf die dargestellten Messwerte stützt.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-erklaeren-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Datenvalidierung (2 P): Überprüfung, ob die Messwerte den definierten Regeln, Formaten und Plausibilitätskriterien genügen; formale Prüfung ohne Abgleich mit der physischen Wirklichkeit.\nBeispiel Validierung (1 P): z. B. Zeitstempel \"25:00\" ist keine gültige Uhrzeit (Formatverletzung) oder der Zählerstand fällt von 4210 auf 4180 und verletzt die Regel, dass ein Zählerstand nicht sinken darf.\nDatenverifizierung (2 P): Überprüfung, ob die Werte tatsächlich korrekt sind bzw. der Realität entsprechen, durch Abgleich mit einer verlässlichen Referenz.\nBeispiel Verifizierung (1 P): z. B. Vergleich des gemeldeten Zählerstands mit dem tatsächlich am Gerät abgelesenen Stand oder einer Kontrollmessung vor Ort. Der herausgearbeitete Unterschied (Regelkonformität vs. reale Richtigkeit) ist Teil der Erklärung. Gleichwertige Beispiele sind anzuerkennen.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erklaeren","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIAE"],"teil":"AP2"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap2-fiae-2025-winter-ae1-a03-b-bc"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Onlineshop für Bürobedarf prüft vor der Weiterverarbeitung die Qualität seiner eingehenden Bestelldaten. Ein Auszug aus der Bestelltabelle liegt Ihnen vor:","typ":"absatz"},{"kopf":["Bestell-Nr","Kunden-E-Mail","Bestelldatum","Artikel-Nr","Menge","PLZ"],"typ":"tabelle","zeilen":[["B-1001","lena.stark@web.de","12.03.2026","A-4471","3","40213"],["B-1002","m.krause(at)mail.de","12.03.2026","A-9002","0","4021"],["B-1003","j.orlow@gmx.de","31.02.2026","A-4471","2","50667"],["B-1004","p.reuter@web.de","13.03.2026","A-0000","1","80331"]]},{"text":"Für die Prüfung gelten zwei Kategorien:","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["Datenvalidierung: Es wird regelbasiert geprüft, ob ein Wert dem erwarteten Format, Datentyp oder zulässigen Wertebereich entspricht, ohne Abgleich mit einer externen Quelle.","Datenverifizierung: Es wird durch Abgleich mit einer verlässlichen Referenzquelle geprüft, ob ein Wert tatsächlich existiert und sachlich zutrifft."],"typ":"liste"},{"text":"Nennen Sie aus dem Datensatz genau drei konkrete Prüfungen, die der Datenvalidierung zuzuordnen sind, und genau drei konkrete Prüfungen, die der Datenverifizierung zuzuordnen sind.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-nennen-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"6 Punkte, je 1 Punkt pro zutreffender, eindeutig der Kategorie zuordenbarer Nennung (max. 3 Datenvalidierung, 3 Datenverifizierung). Fachlich gleichwertige Nennungen sind anzuerkennen; reine Nennung genügt, Beschreibungen bleiben unbewertet.","typ":"absatz"},{"text":"Datenvalidierung (3 von): E-Mail-Format prüfen – genau ein @-Zeichen mit Domain (Auffälligkeit B-1002 „(at)\"); Menge muss positive ganze Zahl > 0 sein (B-1002 „0\"); PLZ muss aus genau fünf Ziffern bestehen (B-1002 „4021\"); Bestelldatum muss ein gültiges Kalenderdatum sein (B-1003 „31.02.2026\").","typ":"absatz"},{"text":"Datenverifizierung (3 von): Artikel-Nr gegen den Artikelstamm/Katalog abgleichen (z. B. A-0000); Kunden-E-Mail gegen die registrierten Kundenkonten abgleichen; PLZ gegen ein amtliches Postleitzahlenverzeichnis abgleichen; Bestell-Nr gegen den tatsächlichen Vorgang im Bestellsystem abgleichen.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.nennen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-c"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Eine Stadtbibliothek überprüft die Qualität ihrer Ausleihdaten, bevor diese in das neue Verwaltungssystem übernommen werden. Ein Ausschnitt der erfassten Datensätze:","typ":"absatz"},{"kopf":["Ausweis-Nr","ISBN","Medientyp","Ausleihdatum","Rückgabedatum"],"typ":"tabelle","zeilen":[["A-2207","9783161484100","Buch","04.05.2026","18.05.2026"],["A-2208","978316148","Hörbuch","05.05.2026","02.05.2026"],["A-2209","9780306406157","Buch","06.05.2026","20.05.2026"],["A-2210","9781234567897","DVD","07.05.2026","21.05.2026"]]},{"text":"Zulässige Medientypen sind ausschließlich Buch, DVD und Zeitschrift.","typ":"absatz"},{"text":"Es gelten zwei Prüfkategorien:","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["Datenvalidierung: regelbasierte Prüfung, ob ein Wert dem geforderten Format, Datentyp oder erlaubten Wertebereich entspricht, ohne Abgleich mit einer externen Quelle.","Datenverifizierung: Prüfung durch Abgleich mit einer zuverlässigen Referenzquelle, ob ein Wert tatsächlich existiert und korrekt ist."],"typ":"liste"},{"text":"Nennen Sie aus dem Datensatz genau drei konkrete Prüfungen der Datenvalidierung und genau drei konkrete Prüfungen der Datenverifizierung.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-nennen-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"6 Punkte, je 1 Punkt pro zutreffender, eindeutig zugeordneter Nennung (max. 3 Datenvalidierung, 3 Datenverifizierung). Fachlich gleichwertige Nennungen sind anzuerkennen; gefordert ist nur die Nennung.","typ":"absatz"},{"text":"Datenvalidierung (3 von): ISBN muss aus genau 13 Ziffern bestehen (A-2208 „978316148\"); Medientyp muss einer der zulässigen Werte Buch, DVD, Zeitschrift sein (A-2208 „Hörbuch\"); Rückgabedatum muss nach dem Ausleihdatum liegen (A-2208: 02.05. vor 05.05.); Datumsangaben müssen dem gültigen Datumsformat entsprechen.","typ":"absatz"},{"text":"Datenverifizierung (3 von): ISBN gegen den Bibliothekskatalog/Bestand abgleichen (existiert der Titel wirklich?); Ausweis-Nr gegen das Mitgliederverzeichnis abgleichen; Ausleihvorgang gegen das Ausleihsystem abgleichen (ist das Exemplar tatsächlich als ausgeliehen verbucht?).","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.nennen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-c"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Umweltamt bereinigt die Messwerte seiner automatischen Wetterstationen, bevor diese in die Klimadatenbank geladen werden. Ein Auszug der übermittelten Messungen:","typ":"absatz"},{"kopf":["Stations-ID","Zeitstempel","Temperatur [°C]","Luftfeuchte [%]","Windgeschw. [km/h]"],"typ":"tabelle","zeilen":[["WS-04","01.06.2026 08:00","17,4","63","12"],["WS-04","01.06.2026 09:00","18,1","118","15"],["WS-07","01.06.2026 08:00","k.A.","55","9"],["WS-99","01.06.2026 08:00","19,0","60","-4"]]},{"text":"Es gelten zwei Prüfkategorien:","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["Datenvalidierung: regelbasierte Prüfung, ob ein Wert dem erwarteten Datentyp, Format oder zulässigen Wertebereich entspricht, ohne Abgleich mit einer externen Quelle.","Datenverifizierung: Prüfung durch Abgleich mit einer verlässlichen Referenzquelle, ob ein Wert tatsächlich existiert und zutrifft."],"typ":"liste"},{"text":"Nennen Sie aus dem Datensatz genau drei konkrete Prüfungen der Datenvalidierung und genau drei konkrete Prüfungen der Datenverifizierung.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-datenvalidierung-und-verifizierung-nennen-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"6 Punkte, je 1 Punkt pro zutreffender, eindeutig zugeordneter Nennung (max. 3 Datenvalidierung, 3 Datenverifizierung). Fachlich gleichwertige Nennungen sind anzuerkennen; gefordert ist ausschließlich die Nennung.","typ":"absatz"},{"text":"Datenvalidierung (3 von): Luftfeuchte muss im Bereich 0–100 % liegen (WS-04 „118\"); Temperatur muss ein numerischer Wert sein (WS-07 „k.A.\"); Windgeschwindigkeit darf nicht negativ sein, also ≥ 0 (WS-99 „-4\"); Zeitstempel muss dem Datums-/Uhrzeitformat entsprechen.","typ":"absatz"},{"text":"Datenverifizierung (3 von): Stations-ID gegen das Stationsverzeichnis abgleichen (existiert WS-99 wirklich?); Messwert mit einer benachbarten Referenzstation oder einem zweiten Sensor abgleichen; Zeitstempel mit dem Erfassungsprotokoll/Logbuch der Station abgleichen.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.nennen","pruefungszuordnung":{"berufe":["FIDP"],"teil":"AP2"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap2-fidp-2024-winter-fdp2-a01-c"]}],"konzept_id":"fachkonzept.datenvalidierung-und-verifizierung","schema_version":3}