{"beispielaufgaben":[{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Sie sind in der IT einer städtischen Bibliothek tätig. Der Onlinekatalog soll um ein KI-gestütztes Empfehlungssystem erweitert werden, das den Leserinnen und Lesern auf Basis ihrer bisherigen Ausleihen automatisch weitere Medien vorschlägt. Die Bibliotheksleitung ist unsicher, ob eine solche Funktion eingeführt werden soll, und bittet Sie um eine fachliche Einschätzung.","typ":"absatz"},{"text":"Beschreiben Sie eine Chance und ein Risiko, die sich aus dem Einsatz dieses Empfehlungssystems für die Bibliothek ergeben. (4 Punkte)","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-ki-beschreiben-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Je 2 Punkte für eine nachvollziehbar beschriebene Chance und ein nachvollziehbar beschriebenes Risiko (Nennung allein 1 Punkt).","typ":"absatz"},{"text":"Chance (z. B.): höhere Ausleihzahlen, da passende Titel aktiv sichtbar werden; bessere Auslastung wenig beachteter Bestände; Entlastung des Personals bei Beratungsanfragen; rund um die Uhr verfügbare Vorschläge.","typ":"absatz"},{"text":"Risiko (z. B.): datenschutzrechtliche Probleme durch Auswertung personenbezogener Ausleihdaten; unpassende oder einseitige Vorschläge durch verzerrte Trainingsdaten, dadurch eingeschränkte Titelvielfalt und Vertrauensverlust; Aufwand für Einführung, Pflege und Kontrolle des Systems.","typ":"absatz"},{"text":"Andere fachlich tragfähige Antworten sind ebenfalls zu werten.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":[],"teil":"AP1"},"punkte":4,"punkterahmen":{"max":4,"min":4},"quellen":["ap1-2025-fruehjahr-gesamt-a04-d","ap1-2025-herbst-gesamt-a02-b-bb"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Sie absolvieren Ihre Ausbildung in der IT-Abteilung eines Versandhändlers für Ersatzteile. Im Wareneingang werden angelieferte Teile bisher von Beschäftigten per Sichtprüfung auf Transportschäden kontrolliert. Künftig soll eine KI-gestützte Bildauswertung eingesetzt werden: Eine Kamera fotografiert jede Palette, ein trainiertes Modell erkennt Beschädigungen und meldet auffällige Lieferungen zur Nachkontrolle.","typ":"absatz"},{"text":"Beschreiben Sie zwei Argumente, die für den Einsatz dieser KI-gestützten Schadenserkennung im Wareneingang sprechen. 4 Punkte","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-ki-beschreiben-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Je Argument 2 Punkte (1 Punkt Nennung, 1 Punkt Erläuterung mit Bezug zum Wareneingang); insgesamt 4 Punkte.","typ":"absatz"},{"text":"Mögliche Argumente, z. B.:","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["Höherer Prüfdurchsatz: Die Bildauswertung erfolgt schneller als die manuelle Sichtprüfung, Lieferungen werden zügiger eingelagert.","Gleichbleibende Prüfqualität: Die Bewertung ist unabhängig von Tagesform, Ermüdung oder Erfahrung einzelner Beschäftigter.","Entlastung des Personals: Mitarbeitende prüfen nur noch gemeldete Auffälligkeiten und können anderweitig eingesetzt werden.","Dokumentation: Die Aufnahmen dienen als Nachweis gegenüber Lieferanten oder Spediteuren bei Reklamationen.","Erkennung auch kleiner oder wiederkehrender Schadensmuster."],"typ":"liste"},{"text":"Andere sachlich richtige, auf das Szenario bezogene Antworten sind ebenfalls zu werten.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":[],"teil":"AP1"},"punkte":4,"punkterahmen":{"max":4,"min":4},"quellen":["ap1-2025-fruehjahr-gesamt-a04-d","ap1-2025-herbst-gesamt-a02-b-bb"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Sie arbeiten in der IT einer Zeitarbeitsfirma. Die Personalabteilung erhält monatlich mehrere hundert Bewerbungen. Geplant ist eine KI-Anwendung, die eingehende Bewerbungsunterlagen automatisch auswertet und eine Rangfolge der Bewerberinnen und Bewerber vorschlägt. Trainiert wurde das Modell mit Einstellungsentscheidungen der vergangenen Jahre. Die Personalleitung fragt Sie nach möglichen Problemen dieses Verfahrens.","typ":"absatz"},{"text":"Beschreiben Sie zwei Risiken, die sich aus dem Einsatz dieser KI-Anwendung für das Bewerbungsverfahren ergeben können. 4 Punkte","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-ki-beschreiben-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Je Risiko 2 Punkte (1 Punkt Nennung, 1 Punkt Erläuterung mit Bezug auf das Bewerbungsverfahren); insgesamt 4 Punkte.","typ":"absatz"},{"text":"Mögliche Risiken, z. B.:","typ":"ueberschrift"},{"eintraege":["Verzerrung durch die Trainingsdaten: Frühere Auswahlmuster werden fortgeschrieben, geeignete Bewerber werden systematisch benachteiligt.","Mangelnde Nachvollziehbarkeit: Die Rangfolge lässt sich gegenüber Abgelehnten kaum begründen.","Datenschutz: Umfangreiche personenbezogene Bewerberdaten werden automatisiert verarbeitet und gespeichert.","Fehlbewertung ungewöhnlicher Lebensläufe oder abweichender Bewerbungsformate.","Imageschaden, wenn Bewerber die rein maschinelle Vorauswahl als unfair empfinden."],"typ":"liste"},{"text":"Andere sachlich richtige, auf das Szenario bezogene Antworten sind ebenfalls zu werten.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":[],"teil":"AP1"},"punkte":4,"punkterahmen":{"max":4,"min":4},"quellen":["ap1-2025-fruehjahr-gesamt-a04-d","ap1-2025-herbst-gesamt-a02-b-bb"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Eine Steuerberatungsgesellschaft führt ein KI-System ein, das eingehende Belege automatisch vorsortiert und Buchungsvorschläge erstellt. Ein Teil der Sachbearbeiterinnen und Sachbearbeiter befürchtet dadurch Nachteile für die eigene Tätigkeit. Erläutern Sie einen möglichen Vorteil, den der Einsatz dieses KI-Systems für die betroffenen Beschäftigten haben kann.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-ki-erlaeutern-freitextantwort-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Erwartet wird ein nachvollziehbar erläuterter Vorteil für die Beschäftigten, also Nennung plus Begründung der Wirkung. Beispiel: Die KI übernimmt wiederkehrende Routinearbeiten der Belegsortierung, wodurch die Beschäftigten Zeit gewinnen und sich stärker auf anspruchsvollere, beratungsnahe Aufgaben konzentrieren können. Alternativ: geringere Fehlerquote bei der Vorerfassung entlastet und erhöht die Qualität der eigenen Arbeit. Punkte: 1 Punkt für einen zutreffenden Vorteil, 1 Punkt für die schlüssige Erläuterung der Wirkung auf die Beschäftigten. Andere fachlich tragfähige Antworten sind möglich.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erlaeutern","pruefungszuordnung":{"berufe":[],"teil":"AP1"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap1-2025-fruehjahr-gesamt-a04-b"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"In einem mittelständischen Maschinenbaubetrieb wird ein KI-gestütztes Bildverarbeitungssystem erprobt, das Bauteile während der Fertigung auf Oberflächenfehler untersucht. Die Geschäftsführung möchte den Nutzen gegenüber der bisherigen manuellen Sichtprüfung darstellen. Erläutern Sie einen Vorteil, der sich durch den Einsatz dieses KI-Systems für die Qualitätssicherung ergeben kann.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-ki-erlaeutern-freitextantwort-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Erwartet wird ein erläuterter Vorteil für die Qualitätssicherung mit Begründung der Wirkung. Beispiel: Das System prüft dauerhaft mit gleichbleibender Aufmerksamkeit, wodurch Fehler zuverlässiger und unabhängig von Ermüdung erkannt werden als bei der manuellen Sichtprüfung. Alternativ: höhere Prüfgeschwindigkeit ermöglicht eine vollständige statt stichprobenartige Kontrolle. Punkte: 1 Punkt für einen zutreffenden Vorteil, 1 Punkt für die schlüssige Erläuterung der Wirkung auf die Qualitätssicherung. Andere fachlich tragfähige Antworten sind möglich.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erlaeutern","pruefungszuordnung":{"berufe":[],"teil":"AP1"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap1-2025-fruehjahr-gesamt-a04-b"]},{"artefakt_id":"artefakt.freitextantwort","aufgabe":[{"text":"Ein Onlinehändler für Sportartikel setzt künftig einen KI-basierten Chatbot ein, der Kundinnen und Kunden rund um die Uhr eigenständig zu Produkten und Retouren berät. Erläutern Sie einen möglichen Nachteil, der sich aus dem eigenständigen Einsatz dieses Chatbots für die Kundenbeziehung des Onlinehändlers ergeben kann.","typ":"absatz"}],"beispiel_id":"bsp-ki-erlaeutern-freitextantwort-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Erwartet wird ein erläuterter Nachteil für die Kundenbeziehung mit Begründung der Wirkung. Beispiel: Bei komplexen oder emotionalen Anliegen kann der Chatbot unpassend oder missverständlich antworten, wodurch Kunden sich nicht ernst genommen fühlen und die Bindung zum Händler leidet. Alternativ: Der persönliche Kontakt geht verloren, was das Vertrauen mancher Kunden mindern kann. Punkte: 1 Punkt für einen zutreffenden Nachteil, 1 Punkt für die schlüssige Erläuterung der Wirkung auf die Kundenbeziehung. Andere fachlich tragfähige Antworten sind möglich.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.erlaeutern","pruefungszuordnung":{"berufe":[],"teil":"AP1"},"punkte":2,"punkterahmen":{"max":2,"min":2},"quellen":["ap1-2025-fruehjahr-gesamt-a04-b"]},{"artefakt_id":"artefakt.tabelle","aufgabe":[{"text":"Die ReWear GmbH betreibt eine Online-Plattform für gebrauchte Kleidung. Um Angebot und Kundenbetreuung zu verbessern, prüft das Unternehmen an mehreren Stellen den Einsatz künstlicher Intelligenz. Die linke Spalte beschreibt je einen konkret geplanten KI-Einsatz. Beschreiben Sie in der rechten Spalte jeweils nachvollziehbar die Funktionsweise des Verfahrens. Tragen Sie in jede leere Zelle genau einen Eintrag ein.","typ":"absatz"},{"kopf":["KI-Einsatz auf der Plattform","Beschreibung der Funktionsweise"],"typ":"tabelle","zeilen":[["Ein Bilderkennungsmodell ordnet hochgeladene Fotos automatisch der passenden Kleiderkategorie wie Jacke oder Hose zu.",""],["Ein Empfehlungssystem schlägt Nutzenden weitere Artikel vor, die zu bereits angesehenen Angeboten passen.",""],["Ein Sprachmodell erzeugt aus wenigen Stichworten automatisch einen Verkaufstext für das Inserat.",""],["Ein Modell schätzt aus Marke, Größe und Zustand einen realistischen Verkaufspreis.",""],["Ein Verfahren fasst Käuferinnen und Käufer mit ähnlichem Kaufverhalten zu Gruppen zusammen, ohne dass die Gruppen vorher festgelegt sind.",""],["Ein Klassifikationsmodell markiert betrugsverdächtige Angebote zur weiteren Prüfung.",""]]}],"beispiel_id":"bsp-ki-beschreiben-tabelle-01","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Je zutreffend beschriebene Lösungszelle 1 Punkt, insgesamt 6 Punkte. Bei Mehrfacheinträgen wird nur der erste Eintrag je Zelle gewertet; fachlich gleichwertige einzelne Beschreibungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"},{"kopf":["KI-Einsatz auf der Plattform","Beschreibung der Funktionsweise"],"typ":"tabelle","zeilen":[["Ein Bilderkennungsmodell ordnet hochgeladene Fotos automatisch der passenden Kleiderkategorie wie Jacke oder Hose zu.","Anhand vieler beschrifteter Trainingsbilder hat das Modell typische Bildmerkmale gelernt und ordnet ein neues Foto der wahrscheinlichsten Kategorie zu. (1 P.)"],["Ein Empfehlungssystem schlägt Nutzenden weitere Artikel vor, die zu bereits angesehenen Angeboten passen.","Das System vergleicht das bisherige Verhalten mit dem anderer Nutzender und Artikel und schlägt statistisch ähnliche Angebote vor. (1 P.)"],["Ein Sprachmodell erzeugt aus wenigen Stichworten automatisch einen Verkaufstext für das Inserat.","Das generative Modell erzeugt aus den Stichworten eine wahrscheinliche Wortfolge auf Basis vieler gelernter Texte; die Aussagen sind nicht garantiert korrekt. (1 P.)"],["Ein Modell schätzt aus Marke, Größe und Zustand einen realistischen Verkaufspreis.","Das Modell hat aus früheren Verkaufsdaten den Zusammenhang der Merkmale mit dem Preis gelernt und leitet daraus einen geschätzten Wert ab, ohne Gewähr auf Richtigkeit. (1 P.)"],["Ein Verfahren fasst Käuferinnen und Käufer mit ähnlichem Kaufverhalten zu Gruppen zusammen, ohne dass die Gruppen vorher festgelegt sind.","Ein Clustering-Verfahren bildet ohne vorgegebene Zielgruppen selbstständig Gruppen, indem es Personen mit ähnlichen Verhaltensmerkmalen zusammenfasst. (1 P.)"],["Ein Klassifikationsmodell markiert betrugsverdächtige Angebote zur weiteren Prüfung.","Das Modell wurde mit als betrügerisch und als seriös gekennzeichneten Beispielen trainiert und stuft neue Angebote entsprechend ein; Fehlklassifikationen bleiben möglich. (1 P.)"]]}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":[],"teil":"AP1"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap1-2023-fruehjahr-gesamt-a04-a","ap1-2025-fruehjahr-gesamt-a04-a"]},{"artefakt_id":"artefakt.tabelle","aufgabe":[{"text":"Die Nordlicht Fertigungstechnik GmbH stellt Bauteile für Windkraftanlagen her und möchte an mehreren Stellen ihrer Abläufe künstliche Intelligenz einsetzen. Gemeinsam mit der IT-Abteilung wurden sechs mögliche Einsatzsituationen zusammengetragen. Bevor entschieden wird, sollen die technischen Grundlagen der geplanten Verfahren nachvollziehbar dargestellt werden.","typ":"absatz"},{"text":"Beschreiben Sie für jede der sechs vollständig vorgegebenen Einsatzsituationen die Funktionsweise des jeweils genannten KI-Verfahrens. Tragen Sie je Zeile genau eine Beschreibung in die leere Spalte ein; jede Zeile zählt einen Punkt.","typ":"absatz"},{"kopf":["Nr.","KI-Einsatzsituation","Beschreibung der Funktionsweise des KI-Verfahrens"],"typ":"tabelle","zeilen":[["1","Ein Bildklassifikationsmodell wird mit tausenden beschrifteten Fotos aus den Klassen „in Ordnung“ und „Ausschuss“ trainiert und beurteilt danach neue Gussteile auf Oberflächenrisse.",""],["2","Ein Verfahren gruppiert Störmeldungen aus der Instandhaltung selbstständig nach Ähnlichkeit, ohne dass vorher Kategorien festgelegt wurden.",""],["3","Ein Prognosemodell schätzt aus zurückliegenden Verbrauchswerten den voraussichtlichen Materialbedarf der kommenden Woche.",""],["4","Ein generatives Sprachmodell formuliert aus Stichpunkten Entwürfe für Antwort-E-Mails an Lieferanten.",""],["5","Ein Modell erkennt in laufenden Sensordaten der Maschinen ungewöhnliche Muster und meldet mögliche Anzeichen für einen bevorstehenden Ausfall.",""],["6","Ein Empfehlungssystem schlägt Sachbearbeitern auf Basis früher bearbeiteter Aufträge passende Prüfschritte vor.",""]]}],"beispiel_id":"bsp-ki-beschreiben-tabelle-02","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Lösung (je zutreffend beschriebener Zelle 1 Punkt, insgesamt 6 Punkte):","typ":"absatz"},{"kopf":["Nr.","KI-Einsatzsituation","Beschreibung der Funktionsweise des KI-Verfahrens"],"typ":"tabelle","zeilen":[["1","Ein Bildklassifikationsmodell wird mit tausenden beschrifteten Fotos aus den Klassen „in Ordnung“ und „Ausschuss“ trainiert und beurteilt danach neue Gussteile auf Oberflächenrisse.","Das Modell lernt in der Trainingsphase aus den beschrifteten Beispielbildern kennzeichnende Merkmale beider Klassen und ordnet ein neues Bild anhand dieser gelernten Merkmale der wahrscheinlichsten Klasse zu; das Ergebnis ist eine Wahrscheinlichkeitsaussage und nicht garantiert fehlerfrei. (1 P)"],["2","Ein Verfahren gruppiert Störmeldungen aus der Instandhaltung selbstständig nach Ähnlichkeit, ohne dass vorher Kategorien festgelegt wurden.","Das Verfahren fasst die Störmeldungen allein nach der Ähnlichkeit ihrer Merkmale selbstständig zu Gruppen zusammen, ohne vorgegebene Zielkategorien; welche Bedeutung eine Gruppe hat, wird erst nachträglich interpretiert. (1 P)"],["3","Ein Prognosemodell schätzt aus zurückliegenden Verbrauchswerten den voraussichtlichen Materialbedarf der kommenden Woche.","Aus dem Zusammenhang der zurückliegenden Verbrauchswerte leitet das Modell eine Rechenvorschrift ab und berechnet daraus einen Schätzwert für den kommenden Bedarf; das Ergebnis ist eine mit Unsicherheit behaftete Näherung, keine gesicherte Zukunft. (1 P)"],["4","Ein generatives Sprachmodell formuliert aus Stichpunkten Entwürfe für Antwort-E-Mails an Lieferanten.","Das Sprachmodell erzeugt aus den Stichpunkten Schritt für Schritt einen wahrscheinlichen Text auf Basis erlernter Sprachmuster; es versteht den Inhalt nicht wie ein Mensch, weshalb die Entwürfe vor dem Versand inhaltlich geprüft werden müssen. (1 P)"],["5","Ein Modell erkennt in laufenden Sensordaten der Maschinen ungewöhnliche Muster und meldet mögliche Anzeichen für einen bevorstehenden Ausfall.","Das Modell lernt das normale Muster der Sensordaten und meldet deutliche Abweichungen davon als Auffälligkeit; eine Meldung ist ein Hinweis auf einen möglichen Ausfall, keine sichere Vorhersage. (1 P)"],["6","Ein Empfehlungssystem schlägt Sachbearbeitern auf Basis früher bearbeiteter Aufträge passende Prüfschritte vor.","Aus den Merkmalen früher bearbeiteter Aufträge und den damals gewählten Prüfschritten leitet das System Muster ab und schlägt für einen neuen Auftrag die am besten dazu passenden Schritte vor; die Vorschläge sind Hilfestellungen. (1 P)"]]},{"text":"Bewertungshinweis: Gewertet wird die zutreffende Beschreibung der Funktionsweise; das bloße Wiederholen der Situation ohne erkennbare Funktionsbeschreibung gibt keinen Punkt. Fachlich gleichwertige einzelne Beschreibungen sind anzuerkennen. Je Zelle wird genau ein Eintrag gewertet; bei Mehrfacheinträgen zählt nur der erste.","typ":"absatz"}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":[],"teil":"AP1"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap1-2023-fruehjahr-gesamt-a04-a","ap1-2025-fruehjahr-gesamt-a04-a"]},{"artefakt_id":"artefakt.tabelle","aufgabe":[{"text":"Ein landwirtschaftlicher Betrieb setzt an mehreren Stellen künstliche Intelligenz ein, um Anbau und Ernte zu verbessern. Der Betriebsleiter möchte die Aussagekraft der Verfahren realistisch einschätzen. Die linke Spalte beschreibt je einen KI-Einsatz. Beschreiben Sie in der rechten Spalte jeweils eine Grenze dieses Einsatzes. Tragen Sie in jede leere Zelle genau einen Eintrag ein.","typ":"absatz"},{"kopf":["KI-Einsatz auf dem Betrieb","Beschreibung einer Grenze des Einsatzes"],"typ":"tabelle","zeilen":[["Ein Bilderkennungsmodell erkennt aus Drohnenfotos Anzeichen von Pflanzenkrankheiten.",""],["Ein Prognosemodell schätzt den Ernteertrag aus Wetter- und Bodendaten.",""],["Ein Sprachmodell fasst Fachartikel zum Pflanzenschutz automatisch zusammen.",""],["Ein Verfahren gruppiert Teilflächen anhand ihrer Bodeneigenschaften.",""],["Ein Klassifikationsmodell unterscheidet Unkraut von Nutzpflanzen für die gezielte Spritzung.",""],["Ein Empfehlungssystem schlägt passende Düngemengen für die Felder vor.",""]]}],"beispiel_id":"bsp-ki-beschreiben-tabelle-03","freigabeart":"maschinell","loesung":[{"text":"Je zutreffend beschriebene Lösungszelle 1 Punkt, insgesamt 6 Punkte. Bei Mehrfacheinträgen wird nur der erste Eintrag je Zelle gewertet; fachlich gleichwertige einzelne Beschreibungen sind anzuerkennen.","typ":"absatz"},{"kopf":["KI-Einsatz auf dem Betrieb","Beschreibung einer Grenze des Einsatzes"],"typ":"tabelle","zeilen":[["Ein Bilderkennungsmodell erkennt aus Drohnenfotos Anzeichen von Pflanzenkrankheiten.","Erkannt werden nur Krankheiten, die im Trainingsdatensatz vorkamen; unbekannte oder untypische Fälle können übersehen werden. (1 P.)"],["Ein Prognosemodell schätzt den Ernteertrag aus Wetter- und Bodendaten.","Die Vorhersage bleibt eine Schätzung; bei ungewöhnlichem Wetter außerhalb der Trainingsdaten sinkt die Genauigkeit deutlich. (1 P.)"],["Ein Sprachmodell fasst Fachartikel zum Pflanzenschutz automatisch zusammen.","Das generative Modell kann plausibel klingende, aber sachlich falsche Aussagen erzeugen und muss fachlich geprüft werden. (1 P.)"],["Ein Verfahren gruppiert Teilflächen anhand ihrer Bodeneigenschaften.","Das Verfahren bildet nur Ähnlichkeitsgruppen, erklärt aber weder deren Bedeutung noch die Ursachen; die Deutung erfordert Fachwissen. (1 P.)"],["Ein Klassifikationsmodell unterscheidet Unkraut von Nutzpflanzen für die gezielte Spritzung.","Fehlklassifikationen sind möglich; das Ergebnis hängt stark von Bildqualität und Lichtverhältnissen ab. (1 P.)"],["Ein Empfehlungssystem schlägt passende Düngemengen für die Felder vor.","Die Empfehlung beruht auf Mustern vergangener Daten und garantiert kein optimales Ergebnis für die konkreten Bedingungen. (1 P.)"]]}],"operator_id":"operator.beschreiben","pruefungszuordnung":{"berufe":[],"teil":"AP1"},"punkte":6,"punkterahmen":{"max":6,"min":6},"quellen":["ap1-2023-fruehjahr-gesamt-a04-a","ap1-2025-fruehjahr-gesamt-a04-a"]}],"konzept_id":"fachkonzept.ki","schema_version":3}